Компетенции
Хранилища данных и отчетность
Современные успешные компании, бизнес которых состоит из множества процессов и технологий, тысяч сотрудников и десятков разнородных систем, все чаще сталкиваются с проблемой эффективного управления огромными объемами информации. Для решения поставленных задач, наиболее прогрессивные организации во всем мире применяют системы бизнес-аналитики. Фундаментом таких систем являются специализированные хранилища данных, ориентированные на максимально быстрый доступ к необходимой информации.
Клиентская аналитика
Наиболее важным компонентом любого бизнеса, наравне с процессами, технологиями и персоналом, являются клиенты. Конкуренция, глобализация и финансовый кризис заставляют компании по-новому подойти к вопросу привлечения и удержания заказчиков. Автоматизация взаимоотношений с клиентами (внедрение CRM-систем) принесла организациям огромное количество разнообразной информации. Применение технологий клиентской аналитики позволяет превратить эту информацию в знания, которые, в свою очередь, помогают не только значительно повысить лояльность клиентов, но и вывести на рынок уникальные продукты, «персонализировать» услуги. В условиях рынка обладание подобными знаниями о клиентах и умение эффективно их использовать позволяет всегда быть на шаг впереди конкурентов.
Управление рисками
Для удержания своих позиций и победы в конкурентной борьбе необходимо постоянно прилагать максимум усилий. Одним из ключевых факторов, влияющих на эффективность бизнеса, является выстроенный в компании процесс управления рисками. В этот сложный процесс вовлечено, как правило, большое количества персонала, сотни нормативных документов и установок, десятки систем . Большинство компаний, особенно финансовой сферы, одновременно с поэтапным внедрением специализированного программного обеспечения решают вопрос реформирования технологии управления рисками. Но как связать этапы развития технологии управления рисками с этапами внедрения ПО и получить максимальный эффект от внедрения?
Бизнес-аналитика и отчетность
Рост бизнеса, сопровождаемый ростом иерархической структуры управления, заставляет искать ответ на вопрос «Что происходит на данный момент?» не только руководителей высшего звена, но и всех сотрудников компании, так или иначе ответственных за внутренние и внешние процессы . Задача получения информации конечным пользователем именно в том виде, в котором она требуется ему для принятия решений, становится настоящей головной болью ИТ-службы. Необходимость адаптации сотен KPI, десятков отчетов и форм ввода данных к «реальным» условиям заставляет компании очень взвешенно подходить к задаче создания комплексной системы бизнес-аналитики (Business Intelligence). Опыт показывает, что выбор в пользу единой интегрированной BI платформы позволит не только минимизировать риски внедрения, но и существенно снизить стоимость владения всей ИТ-инфраструктурой.
Клиенты / Проекты
Телекоммуникационные компании
Клиент - одна из крупнейших телекоммуникационных компаний Восточной Европы. Множество проектов было реализовано в рамках единой управляющей информационной системы (MIS). Наиболее значимыми стали такие проекты по построению систем корпоративной отчетности, как: MIS HR - отчетность по персоналу, MIS RA - отчетность по области гарантирования доходов, MIS SDP - отчетность по контент услугам.
Клиент - один из крупнейших провайдеров интернет-услуг России. Реализован пилотный проект по прогнозированию оттока клиентов. Используя средства углубленной аналитики SAS Enterprise Miner, удалось определить причины возможного оттока пользователей, рассчитать его динамику, а также разработать ряд мер для минимизации негативных последствий в будущем.
Банковские организации
Клиент - крупный банк, специализирующийся на рынке кредитных карт. Задача внедрения - обеспечить высочайший уровень корректности данных, поступаемых в хранилище из разнородных источников, в целях максимизации эффективности кампаний по привлечению клиентов. В процессе внедрения были разработаны алгоритмы загрузки (MS Office, SAS, Oracle, SQL Server), стандартизации и обогащения данных (БКИ, КЛАДР), создана уникальная для России база знаний и алгоритмов разбора. На данный момент система работает в промышленном режиме, очищено более 100 миллионов записей. В будущем планируется интеграция с фронт-офисом и перевод системы в режим реального времени.
Клиент - один из 15 крупнейших банков России. На базе платформы SAS, в рамках построения комплексной системы управления розничными кредитными рисками, был создан пакет управленческой отчетности для анализа уровня потерь, а также для мониторинга эффективности стратегий кредитования и качества принятия решений в разрезе бизнес-единиц и подразделений.
Клиент - крупный банк, специализирующийся на рынке кредитных карт. Ключевой инструмент повышения продаж, используемый Банком, – прямой маркетинг. Ключевая цель внедрения - максимизировать объем и эффективность кампаний по привлечению клиентов. В результате первого в России успешного внедрения SAS Marketing Automation полностью автоматизирован весь процесс проектирования, исполнения и анализа эффективности маркетинговых кампаний. В процессе разворачивания платформы SAS Banking Intelligence Solutions были реализованы процессы построения специализированной витрины данных для проектирования маркетинговых кампаний – Campaign Management Data Mart, процессы сбора откликов на маркетинговые кампании из операционной CRM-системы и формирования отчетности об эффективности маркетинговой деятельности. На данный момент совершено более 25 000 000 коммуникаций, средний отклик на которые составил 5-10%. Также на базе SAS Marketing Automation специалистами «ГлоуБайт» была создана система сбора дебиторской задолженности банка.